Veri merkezleri Üretken Yapay Zekaya Hazır Mı?
Üretken yapay zekaya olan talep hızla artıyor ve veri merkezi altyapısı üzerinde baskı oluşturuyor. İstemlere yanıt olarak metin, resim veya diğer medyaları üretebilen üretken yapay zekanın (Gen AI) kurumsal olarak benimsenmesi erken aşamalardadır, ancak kuruluşlar bu teknoloji için yeni kullanımlar buldukça hızla artması beklenmektedir.
Bloomberg Intelligence, üretken yapay zeka pazarının önümüzdeki on yılda şaşırtıcı bir şekilde yılda %42 büyüyerek 2022'deki 40 milyar dolar hacminden 1,3 trilyon dolara çıkacağını tahmin ediyor.
Üretken yapay zeka, BT ekiplerine çeşitli şekillerde yardımcı olabilir: Yazılım kodu ve ağ komut dosyaları yazabilir, sorun giderme ve sorun çözümü sağlayabilir, süreçleri otomatikleştirebilir, eğitim ve işe alım sağlayabilir, dokümantasyon ve bilgi yönetimi sistemleri oluşturabilir, proje yönetimi ve planlamasına yardımcı olabilir.
Çağrı merkezleri, müşteri hizmetleri, sanal asistanlar, veri analitiği, içerik oluşturma, tasarım, geliştirme ve kestirimci bakım dahil olmak üzere işin diğer bölümlerini de dönüştürebilir.
Ancak veri merkezi altyapıları, üretken yapay zeka tarafından üretilen artan iş yükünü kaldırabilecek mi?
Üretken yapay zekanın çoğu kuruluşun ileriye dönük veri stratejilerinin bir parçası olacağına şüphe yok. Ağ oluşturma ve BT liderlerinin bugün yapması gereken şey, ekiplerinin yanı sıra BT altyapılarının da gelecek değişikliklere hazır olmasını sağlamaktır.
Danışmanlık şirketi KPMG'de danışmanlıktan sorumlu genel müdür Brian Lewis, "Bugün bildiğimiz şekliyle veri merkezlerine olan talep artacak ve gelecekte veri merkezlerinin ve bunlarla ilişkili teknolojilerin görünümünü büyük ölçüde değiştirecek" diyor.
Üretken yapay zeka, sıvı soğutma talebini artırıyor
Ağ ve BT liderlerinin, üretici yapay zekanın sunucu yoğunluğu üzerindeki etkisinin ve bunun soğutma gereksinimleri, güç talepleri, sürdürülebilirlik girişimleri vb. üzerindeki etkisinin farkında olması gerekir.
Tirias Research'ün baş analisti Francis Sideco, "Önemli olan yalnızca yoğunluk değil, aynı zamanda bu sunucuların en yüksek yükte ne sıklıkta ve ne kadar kullanıldığının görev döngüsüdür" diyor.
Lewis, endüstrinin halihazırda havadan daha verimli yenilikçi sıvı soğutma teknikleri ve Microsoft'un bir deniz altı veri merkezi olan Project Natick gibi çeşitli konumlarda sürdürülebilirlik ile deneyler yaptığını söylüyor.
Lewis, "Fanların, kanalların, havalandırmaların ve klima sistemlerinin kullanımı gibi geleneksel hava soğutma teknikleri, GPU'lar gibi yüksek performanslı bilgi işlem donanımının soğutma taleplerini karşılamak için yeterli değil. Bu nedenle, sıvı soğutma gibi alternatif soğutma teknolojileri ilgi görüyor" diyor.
Lewis, sıvı soğutmanın, bilgisayar bileşenleri tarafından üretilen ısıyı emmek için ısı eşanjörleri aracılığıyla su veya diğer sıvılar gibi soğutucuların sirküle edilmesi olduğunu söylüyor: "Sıvılar havadan daha yüksek termal iletkenliğe sahip olduğundan, daha iyi ve daha verimli ısı transferi sağlayan sıvı soğutma, geleneksel hava soğutmasından daha enerji verimlidir."
Veri merkezi operatörü DataBank CEO'su Raul Martynek, yeni veri merkezi tasarımlarının daha yüksek soğutma gereksinimlerini ve güç, soğutma ve sürdürülebilirlik taleplerini karşılaması gerekeceğini söylüyor.
Martynek, veri merkezi operatörlerinin şimdiden sıvı soğutmada ilerlemeler kaydettiğini söylüyor. Örneğin DataBank, Georgia Tech Supercomputer'ı barındıran Atlanta'daki tesisinde QCooling'in yeni bir ColdLogik Dx Arka Kapı Soğutucusu çözümünü kullanıyor.
Martynek, "Özellikle gelecek nesil GPU'lar daha da fazla güç tüketeceğinden, suyla kapı ve çip soğutma teknolojilerinde önemli bir artış bekliyoruz. Üretken yapay zekanın benimsenmesinden kaynaklanan daha fazla bilgi işlem alanı ve güç talebi, şüphesiz güç tüketimi ve soğutmada daha fazla verimlilik arayışını yönlendirecektir" diyor.
Gen AI, güç gereksinimlerini nasıl etkiler?
Martynek, veri merkezi operatörlerinin kendi trafo merkezlerini kurmalarının daha yaygın hale gelebileceğini söylüyor. “Talep ve yenilenebilir enerji kaynaklarına geçiş nedeniyle elektrik şebekesinde yaşanan gerilimler, güç kaynağı konusunda daha fazla belirsizlik yaratıyor ve yeni veri merkezi projeleri, kamu hizmeti şirketinin iş yükünden ve yeni tesislerin güç ihtiyaçlarını karşılama yeteneklerinden büyük ölçüde etkileniyor" diyor.
Martynek, DataBank'ın, çevresel hava soğutmalı bir döşeme zemini ve hiper ölçekli bulut dağıtımları için ideal olan ve hızlı bir şekilde devreye alınabilen, kabinler arasında daha fazla boşluk içeren Universal Data Hall Design (UDHD) adlı yeni bir veri merkezi tasarım standardını piyasaya sürdüğünü söylüyor.
Martynek, "Bu yaklaşım aynı zamanda, daha geleneksel kurumsal iş yükleri için kolayca yükseltilmiş döşeme ve daha yakın kabin aralığı eklememize olanak tanıyor. Ayrıca arka kapı ısı eşanjörleri, suyla soğutulan kapı konfigürasyonları veya doğrudan çip soğutma altyapısı gibi yeni nesil soğutma teknolojilerini minimum çabayla ekleyebiliriz" diyor.
Kaynak: Network World
